在Regeneron国际科学与工程大奖赛中，16岁加拿大少年埃文·巴兹凭借自主研发的AI仿生机器海龟斩获5万美元奖学金及戈登·摩尔奖。该项目灵感源于巴兹在安大略省考察时对鳄龟高效游动姿态的观察。为应对水体微塑料污染监测难题，他耗时约4000小时独立研制出具备自主路径规划与深度调节功能的仿生载具，并成功搭载3D全息成像模组。巴兹于2025年夏季启动AI视觉模型训练，通过反复调试硬件分辨率与算法参数，使系统能够在复杂水生环境中精准捕捉并分类10微米级别的塑料微粒。受高纬度严寒气候影响，他仅在短暂的无冰期完成了野外实地测试，最终实现94%的识别准确率。相较于依赖昂贵实验室设备的传统检测流程，该装置支持水体原位实时分析，有效突破了偏远地区采样与人力技术受限的瓶颈。目前巴兹已规划攻读工程科学学位，其低成本、高自主性的智能监测架构，为海洋生态修复与微塑料溯源提供了具备产业化潜力的技术路径。