美国计算机视觉初创公司Ubicept近日宣布推出Ubicept Toolkit，旨在将基于物理原理的先进成像技术赋能各类现代视觉系统，无论其采用Pi Imaging Technology的尖端单光子雪崩二极管（SPAD）传感器，还是传统CMOS相机。该工具包通过统一的物理建模方法，显著提升机器视觉在低光、高动态范围及高速运动等复杂环境下的图像质量与数据可信度。 Ubicept首席执行官Sebastian Bauer表示，公司技术通过捕捉光子级的运动细节，重新定义了机器“看世界”的方式。与依赖数据驱动的AI视频增强不同，其方法基于物理规律，能更真实还原场景，为自动驾驶、机器人、工业检测和增强现实等领域提供更可靠的感知输入。 此次发布的Toolkit不仅支持高性能SPAD传感器，还可兼容市面上广泛使用的CMOS相机，只要具备原始无压缩视频输出能力，即可立即获得图像质量提升。这一设计降低了技术门槛，使更多开发者能在现有硬件上体验感知性能的跃升。 公司首席技术官Tristan Swedish强调，Ubicept的目标是将原始光子数据转化为专为计算机视觉优化的输出，而非用于人类观看。通过将SPAD传感器的极致灵敏度与实时处理能力结合，该工具包为工程师提供了从数据采集到分析的完整解决方案。 作为SPAD技术的领军企业，Pi Imaging Technology的SPAD Alpha相机具备100万像素、零读出噪声、纳秒级曝光控制及高达7.3万帧/秒的帧率，适用于科研与高精度感知场景。Ubicept的Photon Fusion（UPF）算法与FLARE（Flexible Light Acquisition and Representation Engine）固件，能高效处理其原始数据，生成清晰、可直接用于AI训练的高质量影像。 Ubicept Toolkit将于2025年12月正式发布，初期将为早期采用者提供定制化支持服务。公司已与多家汽车制造商、AR/VR企业及影像设备厂商建立合作，致力于突破当前计算机视觉的技术瓶颈。 随着SPAD传感器市场预计在2029年达到25.5亿美元，年复合增长率达20.1%（远超CMOS的7.5%），Ubicept的物理驱动成像方案正成为下一代智能感知系统的关键支撑。