微软研究院推出全新研究模型OptiMind，专为优化问题建模设计。当前大多数优化工作流程的起点都是用自然语言描述问题——如需求、约束和目标，这些内容通常以笔记或文档形式存在。然而，将这些非正式描述转化为正式的数学模型（包括目标函数、变量和约束条件）往往是整个过程中最耗时、也最依赖专业知识的环节。 OptiMind正是为解决这一痛点而生。该模型通过深度训练，能够直接将自然语言描述的优化问题转化为可被求解器使用的数学表达式。作为一项开源研究项目，OptiMind现已在Hugging Face平台上线，供研究人员、开发者和实践者免费试用。用户可通过Hugging Face的在线沙盒环境直接体验模型能力，观察自然语言如何被转化为数学模型，并将其集成到自己的工作流中。 OptiMind特别适用于那些建模耗时远超求解性能瓶颈的场景。典型应用包括：快速原型设计、学术研究中的想法验证、教育场景中的教学演示，以及企业中需要频繁构建优化模型的流程。通过显著降低建模门槛，OptiMind加速了实验、迭代与学习过程，使更多人能够使用开源工具高效开展优化工作。 目前，OptiMind仍处于实验阶段，但其在提升优化建模效率方面的潜力已获得初步验证。相关评估结果与基准测试数据可公开查阅。借助OptiMind，复杂问题的建模不再依赖深厚的数学背景，推动先进优化技术向更广泛群体开放。