近日，华盛顿大学医学院眼科主任Aaron Lee教授领衔团队，联合华盛顿大学与基因泰克公司，成功研发名为OCTCube-M的新型人工智能辅助诊断系统。该系统聚焦眼科影像数据海量且人工阅片效率低下的痛点，通过深度学习技术处理三维视网膜光学相干断层扫描图像。研究团队基于逾两万五千例高质量3D图像完成模型训练，实测表明其识别黄斑变性等八种核心视网膜疾病的准确率较传统模型显著提升，每千名患者可额外精准筛查四至六十例。在整合红外视网膜成像与自发荧光成像数据后，该AI对地理性萎缩等重症病程进展的预测能力较现有最优算法提高近百分之五十。更具突破性的是，OCTCube-M能仅凭眼部微血管特征，有效推断心脏病、中风及肾衰竭等全身性疾病风险。相关成果已刊载于《自然·生物医学工程》。该技术的临床转化不仅将大幅提升眼科早筛与诊疗效率，其精准的病程预测模型还可大幅压缩新药临床试验周期，降低研发成本，加速创新疗法落地。后续研究团队将持续扩充多中心临床数据与影像模态，以进一步迭代系统性能。