由哈佛同学穆斯塔法·巴尔和瓦伦·克里希南创立的创业公司 Nomadic AI，近日宣布完成 840 万美元的种子轮融资，投后估值达 5 亿美元。本轮融资由 TQ Ventures 领投，Pear VC 和谷歌联合创始人杰夫·迪恩参投。这笔资金将用于扩大客户群体并进一步优化其平台。 在自动驾驶、机器人及自主工程机械的发展中，企业需依赖海量视频数据进行模型训练与评估。然而，人类手动处理这些数据效率低下，且难以从中挖掘出稀有的“长尾”边缘案例，这往往导致物理 AI 模型表现不佳。Nomadic AI 的核心解决方案是利用视觉语言模型，将原始视频转化为结构化、可搜索的数据集，从而解决数据归档杂乱和关键场景识别难的问题。 该公司的平台能帮助客户实现更高效的车队监控，并构建用于强化学习的独特数据集。目前，包括 Zoox、Mitsubishi Electric、Natix Network 和 Zendar 在内的多家企业已在其平台上部署应用。Zendar 工程副总裁 Antonio Puglielli 表示，该工具显著提升了工作规模，其专业领域知识是区别于其他竞争对手的关键。 与传统的标签化公司不同，Nomadic 将自身定位为“代理推理系统”，用户只需描述需求，系统即可自动寻找并理解相关事件。投资方认为，正如 Salesforce 或 Netflix 无需自建云设施或内容分发网络，自动驾驶公司也应专注于核心机器人研发，而将数据处理基础设施外包给专业团队。 尽管面临处理 TB 级视频数据和百亿级参数模型的巨大挑战，且未来还需拓展至激光雷达等非视觉数据的融合处理，Nomadic 凭借创始团队的技术背景及在 Nvidia GTC pitches 比赛中夺冠的优异表现，正致力于成为物理 AI 领域关键的基础设施提供商。