近日，瑞士苏黎世联邦理工学院团队宣布，已完成约一百拍字节美国国家航空航天局气候与环境数据迁移工作，将其完整备份至位于卢加诺的瑞士国家超级计算中心。此次跨越近一年的数据传输工程涉及约六十亿个文件，涵盖温室气体、云层、降水及冰盖等关键地球系统信息。 项目发起者前NASA首席科学家楚尔布亨与气候物理学家克努蒂指出，此举旨在将海量数据与CSCS的阿尔卑斯超算深度结合，训练新一代人工智能气候预测模型，同时应对美国政府削减科研经费可能带来的数据访问风险。克努蒂强调，数据驱动的AI基础模型在预测精度上已超越传统物理方程模型，运算速度提升约一千倍。 借助超算算力与AI技术融合，该计划可实现全球分钟级天气预报，大幅缩短洪水、风暴等极端灾害预警响应时间。团队后续将引入美国国家海洋和大气管理局公开数据集，持续完善气候监测体系，推动地球科学向高效数据驱动范式转型。