Confluent公司今日宣布推出全新产品Confluent Intelligence，旨在解决生成式AI在实际应用中普遍存在的“上下文缺失”问题。该平台基于Confluent Cloud构建，是企业构建和部署可扩展、实时、具备上下文感知能力的AI系统的一站式解决方案。通过持续流式处理历史与实时数据，Confluent Intelligence将关键上下文信息直接注入AI应用，助力企业实现更可靠、安全且可扩展的AI工作负载。 据MIT《2025年企业AI发展现状报告》显示，企业每年在生成式AI上投入300亿至400亿美元，但高达95%的项目未能产生实际回报。其核心瓶颈正是“上下文”——即AI模型对事件、关系和语义的全面理解能力。而Confluent Intelligence通过持续评估过去、响应当下、即时提供数据的闭环机制，使AI系统从简单的聊天机器人跃升为真正可投入生产的智能代理。 Confluent Intelligence基于Apache Kafka和Apache Flink构建，提供全托管服务，具备三大核心能力： 1. 实时上下文引擎（Real-Time Context Engine）：以早期访问形式推出，可将结构化、可信的上下文数据无缝输送至AI代理或应用，支持Kafka/Flink原生系统及外部系统通过Model Context Protocol（MCP）集成。 2. 流式智能体（Streaming Agents）：在Flink上原生构建、部署和编排事件驱动型AI代理，实现“观察—决策—执行”的实时闭环，减少人工干预，推动企业级智能自动化。该功能现处于公开预览阶段。 3. 内置机器学习功能：在Flink SQL中直接支持异常检测、预测分析、模型推理和实时可视化等复杂任务，帮助团队快速获取可行动洞察，现已在Confluent Cloud全面上线。 Confluent还宣布与Anthropic深化合作，将Claude大模型设为Streaming Agents的默认LLM，并深度集成至其数据流平台。结合Anthropic的推理能力与Confluent的实时数据基础，企业可构建如精准异常检测、动态个性化体验等高阶AI应用。 “AI需要优质数据，而Confluent是我们的可信数据源头，持续为数据湖和AI平台输送高质量实时数据，支撑模型训练与智能流程自动化，加速智慧城市建设。”——新西兰帕尔默斯顿市议会数据与AI负责人Atilio Ranzuglia表示。 “我们创立Confluent的初衷，就是让信息在企业中自由流动，实现实时响应。如今，这一基础也让我们成为弥合AI上下文鸿沟的关键力量。”Confluent联合创始人兼CEO Jay Kreps指出。