AI心血管诊断公司Anumana在2025年美国心脏协会（AHA）科学年会上发布多项突破性临床研究成果，彰显其在人工智能驱动心血管疾病预防领域的领先地位。其中，一项重磅研究在《美国心脏病学会杂志》（JACC）同步发表，首次证实通过AI分析标准12导联心电图（ECG-AI）可显著提升心力衰竭（HF）的短期风险预测能力，超越传统临床风险模型。 该研究名为《利用人工智能驱动的12导联心电图波形分析增强心力衰竭发生风险预测：HeartShare/AMP-HF队列联合分析》，整合了弗雷明汉心脏研究、多族裔动脉粥样硬化研究及心血管健康研究等三大长期队列的逾1.4万名参与者数据。研究发现，将Anumana的ECG-AI算法与PREVENT-HF临床风险评分结合后，可将高达12.5%的个体重新归类为更高风险人群，而这些人群在传统评估中未被识别。结果显示，ECG-AI呈阳性的个体在三年内发生心力衰竭的风险是阴性者的20倍以上。 研究负责人、布里格姆妇女医院心力衰竭管理项目主任Akshay S. Desai博士表示，ECG-AI能捕捉到常规心电图中难以察觉的细微电生理变化，提示早期心脏功能异常。这一技术有望帮助医生在症状出现前数年识别高危患者，从而提前启动干预治疗，改善长期预后。 该研究依托美国国家心肺血液研究所的HeartShare/AMP心衰项目，通过BioData Catalyst平台实现多中心、深度表型数据的可重复性分析，确保了研究的严谨性与科学性。 Anumana的ECG-AI™ LEF算法在该研究中表现优异，AUC达0.944，敏感性90.2%，特异性85.1%，具备极强的早期风险识别能力。该算法已获美国FDA认证，自2025年1月起可在美实现医保报销。 除上述核心研究外，Anumana还在年会上展示了三项其他研究摘要，涵盖AI在多种心血管疾病中的应用，进一步验证其多模态AI技术的广泛潜力。公司致力于通过AI实现从“疾病检测”向“疾病预防”的范式转变。 Anumana由nference与梅奥诊所联合创立，专注于开发软件即医疗设备（SaMD）解决方案，覆盖心电图分析、生成式影像、术中实时支持等环节，推动心血管诊疗的智能化与精准化。