中山大学附属第一医院肖海鹏教授团队在甲状腺癌AI精准诊疗领域取得重要进展。2021年3月22日，他们的研究成果发表在《柳叶刀》AI子刊《The Lancet Digital Health》上。研究利用深度学习技术，基于近2万张甲状腺结节超声图像构建了AI诊断模型ThyNet，并在7个中心的数据集上验证，准确率超过经验丰富的专家水平。结合ThyNet和ACR TIRADS指南的AI辅助决策模型，将需细针穿刺活检的病人比例从87.7%降至53.4%，漏诊率仅增加0.4%。研究还探讨了AI对临床决策的影响及伦理风险，发现医生在AI诊断建议与自身意见不一致时，有一半修改了诊断，但四分之一的修改被病理证实为错误。这是首个提供数据支持的研究，展示了AI如何影响临床行为及其潜在风险。此成果由多学科团队协作完成，获得杂志首页推介。