研究者探索AI赋能在家上学家庭个性化学习
随着全球家庭教育需求激增,圣母大学研究员Mohammad Rashidujjaman Rifat团队研发的人工智能平台Homeroom,为家庭自主学习模式提供了技术新解。该研究于2025年4月至7月在多伦多地区开展试点,成果发表于2026年CHI会议论文集。Homeroom依托大语言模型,旨在将家长重塑为课程设计的核心参与者。系统聚焦三大维度:强化家长对教学内容的定制权、提供契合文化认同的个性化资源,以及搭建小范围可信协作网络。实测表明,家长普遍采取信任但验证的交互策略,尤其重视文化符号的精准映射。当输入抽象道德标签时,模型易输出泛化说教内容;唯有嵌入具体生活场景与家庭惯例,方能生成高质量素材。研究同时指出,家长对可编辑叙事、自动化评估工具及小圈子互助有明确诉求。针对AI可能固化信息茧房的隐患,平台特意引入跨文化视角模块,试图以精细化个性化设计促进认知融合。该成果为教育科技的价值对齐与人机协同范式提供了关键实证。
