2026世界人工智能大会近日闭幕，强化学习奠基人、图灵奖得主理查德·萨顿出席主题演讲。此次系其离开Keen Technologies并创立Oak Lab后的首次公开亮相。萨顿重申其核心判断：人工智能正从依赖静态数据迈向依靠与世界持续互动的体验时代。 演讲以经典论文苦涩的教训为切入点，萨顿指出，人工智能发展史表明依赖人类先验知识的系统终将被算力与搜索驱动的机器学习取代。当前大语言模型虽遵循该路径，却因局限于已有语料而触及认知天花板。在大世界视角下，世界复杂性远超单一模型容量，基础模型注定无法演化为全知全能的超级智能。 萨顿明确规划了基础模型的未来定位，即作为准确、可靠的超级百科全书，负责整合与传播人类共识知识，而非在未知领域虚构答案。真正具备完整心智的下一代人工智能，必须如人类般在真实世界中持续探索、行动与试错，从而自主创造新知。他认为，静态大模型与互动型智能体将形成互补生态，若将基础模型视为终极形态，其终将被新一代经验驱动范式所超越。该观点为当前人工智能产业提供了战略参照，提示研发重心应向具身交互与持续学习技术转移。