一个新兴趋势正在AI基础设施领域显现：备受青睐的开源工具正迅速孵化为估值数亿美元的创业公司。最新案例是RadixArk，这家新成立的公司源自开源项目SGLang，近期估值达4亿美元，由Accel领投，据知情人士透露，这一数字虽未获官方确认，但已属初创企业中的高估值水平。 SGLang最初于2023年在加州大学伯克利分校Ion Stoica实验室诞生，该实验室也是Databricks联合创始人Stoica的所在地。该项目旨在优化AI模型的推理（inference）性能，使模型在相同硬件上运行更快、成本更低。推理是AI服务中仅次于训练的第二大服务器开支，因此高效优化能带来立竿见影的效益。 随着SGLang在xAI、Cursor等公司中获得广泛应用，核心团队成员陆续转向商业化运作。前xAI工程师Ying Sheng（现任RadixArk联合创始人兼CEO）已正式宣布加入，她此前在Databricks担任研究科学家。目前，RadixArk仍在持续维护SGLang的开源版本，同时推出名为Miles的新框架，专为强化学习设计，助力企业实现AI模型的持续进化。 尽管核心工具仍免费开放，RadixArk已开始对托管服务收取费用，标志着其商业化路径的启动。这并非孤例：另一开源推理项目vLLM也已成立独立公司，据《福布斯》报道，其融资计划规模或达1.6亿美元，估值约10亿美元，由Andreessen Horowitz牵头。尽管vLLM联合创始人Simon Mo否认相关细节，但其融资进程确已启动。 目前，包括Baseten和Fireworks AI在内的多家推理基础设施初创公司也获得巨额融资，Baseten近期完成3亿美元融资，估值达50亿美元；Fireworks AI则在去年10月完成2.5亿美元融资，估值40亿美元。这一系列动向表明，AI推理层正成为资本与技术竞争的新焦点。