近日，由密歇根大学Jake Berv与Brian Weeks主导的研究团队在《自然·生态与演化》期刊发表成果，利用人工智能揭示雀形目鸟类演化规律。团队开发AI图像识别工具Skelevision，与纽约大学合作完成超一万五千件馆藏骨骼高精度测量。结合统计模型bifrost，研究人员追溯该类群四千五百万年体型演化轨迹。分析显示，演化呈脉冲式爆发特征。约三千五百万年前始新世至渐新世过渡期，地球剧烈变冷引发形态快速演化；约一千五百万年前出现速率放缓。此发现精准印证进化论中适应性辐射伴随气候剧变呈脉冲爆发的预测。研究另发现纬度与季节温差显著影响演化速率，高纬度地区普遍快于赤道区域。该成果为理解生物多样性演替提供关键证据，并为评估当代气候变暖的长期影响确立历史参照。团队强调，AI与博物馆馆藏深度融合极大释放了标本数据潜力，标志着计算生物学与古生态学交叉研究迈入新阶段。