Ultralytics正式发布全球最先进的视觉AI模型YOLO26，标志着边缘优先视觉AI的新标准。该模型专为边缘设备和低功耗场景设计，采用端到端、无需非极大值抑制（NMS）的全新架构，显著提升推理速度与部署效率，同时大幅简化生产环境中的集成流程。 YOLO26突破传统目标检测依赖GPU和复杂后处理的瓶颈，可在CPU、边缘加速器及嵌入式设备上高效运行，适用于机器人、智能制造、智慧城市、物流、医疗、零售等对效率与可靠性要求严苛的领域。其核心创新在于消除传统推理流程中的多个中间步骤，从而降低延迟、增强稳定性，并实现跨云、边缘与嵌入式环境的无缝部署。 Ultralytics创始人兼CEO Glenn Jocher表示：“YOLO26是目前全球最快、最易部署的目标检测系统，它彻底摆脱了长期制约边缘落地的复杂性问题。”高级机器学习工程师Jing Qiu补充称，通过去除NMS并优化架构，YOLO26在保持高精度的同时，实现了更快速度、更强稳定性和更高的硬件兼容性。 YOLO26不仅支持目标检测，还扩展为统一模型家族，涵盖实例分割、分类、姿态估计和定向目标检测等多种视觉任务，实现从研究到生产的全流程支持，显著缩短开发周期。 此外，Ultralytics同步推出基于YOLO26架构的YOLOE-26系列模型，专为开放词汇分割设计，支持文本提示、视觉提示甚至无提示分割，准确率与实际表现优于以往同类模型，并可无缝接入现有分割工作流。 作为开源先锋，YOLO系列已在全球获得广泛采用，日均调用达25亿次。Ultralytics持续推动开源创新，与Axelera AI、英特尔、DEEPX、索尼AITRIOS等硬件伙伴合作，确保模型在多种先进AI平台高效运行。