Visual Question Answering
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clevr
最佳模型： NS-VQA (1K programs)
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clevr-humans
最佳模型： MDETR
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coco-visual-question-answering-vqa-real-2
最佳模型： HDU-USYD-UNCC
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coco-visual-question-answering-vqa-real
最佳模型： MCB 7 att.
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docvqa-test
最佳模型： Human
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docvqa-val
最佳模型： BERT LARGE Baseline
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f-vqa
最佳模型： ZS-F-VQA
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figureqa-test-1
最佳模型： PReFIL
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gqa
最佳模型： PEVL+
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gqa-test-dev
最佳模型： CFR
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gqa-test-std
最佳模型： ProTo
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iconqa
最佳模型： Patch-TRM
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msrvtt-qa
最佳模型： mPLUG-2
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msvd-qa
最佳模型： mPLUG-2
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ok-vqa
最佳模型： PaLI-X (Single-task FT)
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qlevr
最佳模型： MAC
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tdiuc
最佳模型： Accuracy
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textvqa-test-standard
最佳模型： PaLI
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vcr-q-a-dev
最佳模型： VL-BERTLARGE
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vcr-q-ar-dev
最佳模型： VL-BERTLARGE
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vcr-q-ar-test
最佳模型： GPT4RoI
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vcr-qa-r-dev
最佳模型： VL-BERTLARGE
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vcr-qa-r-test
最佳模型： UNITER (Large)
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visual-genome-pairs
最佳模型： CMN
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visual7w
最佳模型： CMN
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vizwiz-2018
最佳模型： LXR955, No Ensemble
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vqa-ce
最佳模型： RandImg
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vqa-cp
最佳模型： CSS
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vqa-v1-test-dev
最佳模型： SAAA (ResNet)
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vqa-v1-test-std
最佳模型： SAAA (ResNet)
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vqa-v2-test-dev
最佳模型： Oscar
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vqa-v2-test-std
最佳模型： BEiT-3
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vqa-v2-val
最佳模型： BLIP-2 ViT-G FlanT5 XXL (zero-shot)
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zs-f-vqa
最佳模型： SAN † - hard mask
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infographicvqa
最佳模型： Gemini Ultra (pixel only)
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hallusionbench
最佳模型： GPT-4V
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autohallusion
最佳模型： GPT-4V
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activitynet
最佳模型： BLIP-2 T5
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artquest
最佳模型： PrefixLM with CLIP and T5
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core-mm
最佳模型： GPT-4V
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dvqa-test-familiar
最佳模型： PReFIL (Oracle OCR)
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egoschema
最佳模型： Lyra-Pro
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retvqa
最佳模型： MI-BART
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a-okvqa
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coco-visual-question-answering-vqa-abstract
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coco-visual-question-answering-vqa-abstract-1
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coco-visual-question-answering-vqa-real-1
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gqa-test2019
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plotqa-d1
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tgif-qa
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vcr-q-a-test
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vizwiz-2018-answerability
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vizwiz-2020-answerability
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vizwiz-2020-vqa
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ai2d
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coco-4
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deepform
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docvqa
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illusionvqa
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websrc
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