Surface Normals Estimation

Surface Normals Estimation是计算机视觉领域的一项重要任务，旨在预测场景中物体表面的法线方向。该任务通过深度卷积神经网络等方法，实现对表面朝向的高精度估计，为三维重建、场景理解及光照估计等应用提供关键信息。