Multi Label Zero Shot Learning
多标签零样本学习（Multi-label Zero-Shot Learning, ML-ZSL）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在预测图像中的多个已知和未知标签。该任务通过利用外部知识和语义信息，实现对未见类别的识别与分类，显著提升了模型的泛化能力和应用场景的广泛性，尤其在数据稀缺的情况下具有重要价值。
多标签零样本学习（Multi-label Zero-Shot Learning, ML-ZSL）是计算机视觉领域的一项重要技术，旨在预测图像中的多个已知和未知标签。该任务通过利用外部知识和语义信息，实现对未见类别的识别与分类，显著提升了模型的泛化能力和应用场景的广泛性，尤其在数据稀缺的情况下具有重要价值。