Long Tail Learning

长尾学习是视觉识别中最具挑战性的问题之一，旨在从大量图像中训练出高性能模型，这些图像遵循长尾类别分布。长尾学习的目标是在数据不平衡的情况下，提高模型对少数类别的识别能力，从而实现更公平和全面的性能。该任务的应用价值在于能够有效处理现实世界中的数据偏斜问题，提升模型的泛化能力和实用性。