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多级逐步提示增强强化学习推理能力

建立构建严谨能动性基准的最佳实践































多级逐步提示增强强化学习推理能力

建立构建严谨能动性基准的最佳实践






























GPT-4o 对视觉理解得如何?评估多模态基础模型在标准计算机视觉任务上的表现
Eka-Eval:印度语言大型语言模型的综合评估框架
DynamiCare:一种动态多智能体框架用于交互式和开放式医疗决策制定
基于能量的 Transformer 是可扩展的学习者和思考者
IntFold:一种可控的基础模型用于通用和专业的生物分子结构预测
倾听内心的声音:通过中间特征反馈对齐ControlNet训练
Skywork-Reward-V2:通过人机协同扩展偏好数据管理
LangScene-X:利用TriMap视频扩散重建可泛化的3D语言嵌入场景
基于图像的多模态推理:基础、方法与未来前沿
WebSailor:用于网络代理的超人类推理导航
EmoBench-M:面向多模态大语言模型的情感智能基准测试
机器学习中的AI研究代理:在MLE-bench中进行搜索、探索与泛化
局部感知的并行解码用于高效的自回归图像生成
FreeMorph:无需调参的扩散模型通用图像变形
视觉-语言-动作模型综述:从动作分词的角度出发
在任意条件下测量任何深度
LongAnimation:基于动态全局-局部记忆的长动画生成
快手 Keye-VL 技术报告
自动驾驶中视觉-语言-行为模型的综述
MoCa:模态感知的持续预训练生成更优的双向多模态嵌入
FreeLong++:通过多频带谱融合实现无训练长视频生成
超越符号:从脑启发智能到人工通用智能的认知基础及其社会影响
数学推理是否提升通用大语言模型的能力?理解大语言模型推理的可迁移性
SciArena:科学文献任务中基础模型的开放评估平台
医学中的整体人工智能:性能提升与可解释性增强
evolving prompts in-context: 一种开放式的、自我复制的视角
SPIRAL:零和博弈中的自我对弈通过多智能体多轮强化学习激励推理
面向听者的奖励性思考在视觉语言模型中的图像偏好研究
Calligrapher:自由风格文本图像定制
VMoBA:视频扩散模型中的块注意力混合方法
GPT-4o 对视觉理解得如何?评估多模态基础模型在标准计算机视觉任务上的表现
Eka-Eval:印度语言大型语言模型的综合评估框架
DynamiCare:一种动态多智能体框架用于交互式和开放式医疗决策制定
基于能量的 Transformer 是可扩展的学习者和思考者
IntFold:一种可控的基础模型用于通用和专业的生物分子结构预测
倾听内心的声音:通过中间特征反馈对齐ControlNet训练
Skywork-Reward-V2:通过人机协同扩展偏好数据管理
LangScene-X:利用TriMap视频扩散重建可泛化的3D语言嵌入场景
基于图像的多模态推理:基础、方法与未来前沿
WebSailor:用于网络代理的超人类推理导航
EmoBench-M:面向多模态大语言模型的情感智能基准测试
机器学习中的AI研究代理:在MLE-bench中进行搜索、探索与泛化
局部感知的并行解码用于高效的自回归图像生成
FreeMorph:无需调参的扩散模型通用图像变形
视觉-语言-动作模型综述:从动作分词的角度出发
在任意条件下测量任何深度
LongAnimation:基于动态全局-局部记忆的长动画生成
快手 Keye-VL 技术报告
自动驾驶中视觉-语言-行为模型的综述
MoCa:模态感知的持续预训练生成更优的双向多模态嵌入
FreeLong++:通过多频带谱融合实现无训练长视频生成
超越符号:从脑启发智能到人工通用智能的认知基础及其社会影响
数学推理是否提升通用大语言模型的能力?理解大语言模型推理的可迁移性
SciArena:科学文献任务中基础模型的开放评估平台
医学中的整体人工智能:性能提升与可解释性增强
evolving prompts in-context: 一种开放式的、自我复制的视角
SPIRAL:零和博弈中的自我对弈通过多智能体多轮强化学习激励推理
面向听者的奖励性思考在视觉语言模型中的图像偏好研究
Calligrapher:自由风格文本图像定制
VMoBA:视频扩散模型中的块注意力混合方法