图像异常检测是智能制造系统中自动视觉检测的重要环节。由于图像中异常情况具有广泛的多样性，如尺寸、形状和颜色各异，使得自动视觉检测面临较大挑战。尽管以往在图像异常检测方面已取得显著进展，但在检测性能与效率方面仍存在局限。本文提出一种新型的位置编码增强特征映射（Position Encoding enhanced Feature Mapping, PEFM）方法，通过映射带有位置编码的预训练特征对来实现异常检测。实验结果表明，所提出的PEFM方法在MVTec AD数据集上的表现优于当前最先进的方法，达到98.30%的AUCROC和95.52%的AUCPRO；在MVTec 3D AD数据集上，AUCPRO达到94.0%，验证了该方法在检测性能与效率方面的优越性。