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OpenAI 的新「摇钱树」是怎么赚钱的？GPT Store 上线得到了用户与媒体的高度关注，媒体们想要探究 OpenAI 这招棋背后的深意，有的甚至直接将苹果的 App Store 拿来作对比。或许，单纯类比 App Store 来猜测 OpenAI 的用意并不够准确全面，所以，HyperAI 超神经编辑组开启了大胆的头脑风暴，希望能在「像雾像雨又像风」的 GPT Store 身上抓到蛛丝马迹。

城市，不仅承载着人们对于安居乐业的热切期望，同时也是支撑各类经济活动的重要底座。从农耕时代到工业时代，再到如今的数字时代，人们从未停止提升城市舒适度与安全性的进程，在这个过程中，城市规划的重要性日益凸显。
清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

1928 年，青霉素的发现，让人类第一次拥有了战胜致病细菌的有力武器。然而，抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机 —— 抗生素耐药性。滥用抗生素催生某些「超级细菌」的出现，成为了 21 世纪临床重要致病因。要解决这一难题，迫切需要开发全新的抗生素。

来自 MIT 的研究者们开发了一种深度学习方法来发现抗生素，利用图神经网络 Chemprop 从大型化学库中识别潜在的抗生素，并发现了一类新型抗生素。本文是对实验过程的解读与分享→

作者：李宝珠 编辑：李玮栋、 xixi，三羊 地震的发生涉及诸多变量，「预测」存在挑战，但余震发生次数及强度的预测已取得重大进展。 2023 年 12 月 18 日 23 时 59 分，甘肃省临夏州积石山县发生 6.2 […]

极紫外辐射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 不仅影响近地轨道卫星大气阻力，也会为人类健康带来威胁，过度暴露于 EUV 辐射会导致视力下降、皮肤晒伤甚至引发皮肤癌等严重疾病。预测 EUV 离不开完整的太阳图像，但重建太阳的三维几何结构颇具挑战。

针对于此，科罗拉多州国家大气研究中心的太阳物理学家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。本文是对该研究的解读与分享→

岁序更替，华章日新。在刚刚过去的 2023 年中，AI for Science  带来了太多惊喜，也埋下了更具想象空间的种子。 从 2020 年开始，以 AlphaFold  为代表的科研项 […]

作者：三羊、李宝珠、李玮栋、 Yudi 、 xixi 编辑：李宝珠 在大模型时代的浪潮中，机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀，让我们见证了 AI 能力的巨大提升，然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机 […]

作者：xixi 编辑：李宝珠、三羊 2023 年 12 月 21 日，由 HyperAI 超神经参与编撰的「可信开源大模型案例集汇编（第一期）」在 2024 中国信通院 ICT 深度观察报告会「开源和软件供应链论坛」正式 […]

以下文章来源于 OpenBayes 贝式计算 ，作者小贝 OpenBayes 贝式计算. OpenBayes 贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校 […]

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所，AI+机器人赋能 […]

内容一览：2023 Meet TVM · 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕，本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享，还新增了圆桌讨论环节，以更多元的视角和各位共同讨论 […]

PANDA 的表现略优于专业阅片人员

作者：彬彬 编辑：李宝珠，三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架，展示了大语言模型从经验中学习的能力，还发现大语言模型具有非预编程的策略行为，如信任、对抗、伪装和领导力。 近年来，用 AI 玩狼人杀和扑克等游 […]

爆发性的 AI 应用：风险与机遇并存 在空间和环境科学领域，AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟，能源及水资源管理等等。可以说，我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发，面对其中的机遇与风险，更加需要审慎思 […]

DeepMind 、 EleutherAI 科学家提出，大模型只是在角色扮演。 ChatGPT  爆火后，大语言模型一跃而至，成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中，大语言模型所表现出 […]

300 万张图片+1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集，系统生物学家 Patrick Müller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。 作者｜加零 编辑｜三羊 在动物发育过程中，胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化，研究者们希 […]

内容一览：了解全局晶体对称性并分析等变信息，对于预测材料性能至关重要，但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此，中山大学的李华山、王彪课题组，开发了一款名为 SEN 的机器学习模型，准确感知了固有晶 […]

苹果机器学习研究中心开源 MLX，是从头造轮子还是重复造轮子？

内容一览：G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激，传递到细胞膜内的跨膜蛋白，广泛参与到人体生理活动当中。近日，佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性，并开发了预测二者选择性的算 […]

AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体，相当于人类科学家 800 年的实验产出，其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。 从计算机芯片、电池到太阳能电池板，都离不开结构稳定的无机晶体 (inorg […]

今年 3 月份， 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发，跨越多个城市，致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM · 年终 […]

内容一览：如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收入损失。对此，来自东京大学和千叶大学的研究人员，给出了 AI + 无人机解决方案。 关键词：农 […]

内容一览：使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用，具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中引入了场相关特征，开发了 FIREANN，借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。 关键 […]

多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高，耗时过长。 华中科技大学的李松课题组，建立了一个两步机器学习模型 […]

01 美国商务部对中芯片出口新规正式生效 当地时间 11 月 16 日，由美国商务部工业与安全局 (BIS) 发布的芯片和半导体设备出口限制新规（下文简称芯片出口限令）正式生效。 该新规由 BIS 在 10 月 17 日 […]

华东理工大学的李洪林课题组基于 Transformer 开发了 Macformer 。 Macformer 成功将无环药物菲卓替尼大环化，得到了药效更强的新化合物，为药物开发提供了新方法。

科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。  权威期刊「Natur […]

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铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码，需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。 主流的研究方式是「字符串匹配」，即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文，这导致了结果的混淆和误判。 […]

数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分，对地球系统的状态进行逐网格的求解，是一个演绎推理的过程。 然而，随着天气预报分辨率不断升高，预报时间逐渐延长，NWP 模式所需要的算力迅速增加，限制了其发展。另一方面，以 […]