报道

西湖大学原发杰博士在「AI 蛋白质设计峰会」上向大家分享了蛋白质语言模型的最新研究进展及团队研究成果

日本东京大学团队开发 STAIG 深度学习框架，能够在无需对齐的情况下整合基因表达、空间数据和组织学图像

以 GPT-3.5 和 GPT-4 为基础的多智能体对话 (MAC) 框架显著提升了 LLMs 的诊断能力，有望成为医生的重要辅助工具

内含 YOLOE 一键部署教程

多切面超声心动图统一分割模型 EchoONE 可对多切面超声心动图的心脏结构进行精准分割，有效减少设计模型的冗杂度

航拍数据集汇总

3.24-3.28
Weekly Highlights!

新加坡国立大学的张阳教授团队提出一种基于深度学习的高精度 RNA 结构预测框架 DRfold2，无监督接触预测精度高于现有方法

VISTA3D 多模态医学影像分割模型首创三维超体素特征提取方法，零样本性能提高 50%

3.17-3.21
Weekly Highlights

内含「CSM 对话语音生成模型 Demo」教程

基于 AlphaFold 的蛋白质结构预测新方法，有效解决了无序蛋白结构预测难题

AcneDGNet 的深度学习算法不仅比初级皮肤科医生更准确，而且与高级皮肤科医生的准确性相当

HyperAI 超神经邀请到了黄宏副教授、周东展博士、周冰心博士等多位老师共同探讨 AI 的前沿发展

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上海交通大学盛斌教授团队联合多所高校测评了多个主流大语言模型，为大模型在医疗领域的应用开辟了新的研究方向

黄仁勋在 GTC 2025 大会上透露 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 上市时间

黄仁勋在 GTC 2025 大会上开源了 Physical AI 数据集、 GR00T N1 基础模型等一系列新成果

剑桥大学研究团队提出 Celcomen 虚拟组织模型，用于解开空间转录组学和单细胞数据中细胞内和细胞间基因调控秘密。

3.10-3.14
Weekly Highlights!

崂山实验室等通过物理海洋学与人工智能的深度融合研制出海洋环境智能预报大模型「问海」，性能更佳。

清华大学等多所高校联合团队提出 CoPRA 模型，蛋白质-RNA 结合亲和力预测能力刷新记录。

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David Baker 团队将微调后的 RFdiffusion 与酵母展示筛选结合，证明了从头设计抗体结构域的可行性

科学家对马斯克依赖 AI 工具来决定政府机构的裁员规模和预算削减幅度，表示担忧

3.3-3.7
Weekly Highlights!

内含 QwQ-32B 一键部署教程。

清华大学联合中科院团队提出 UniGEM 模型，首次基于扩散模型实现两任务协同增强。

十四届全国人大三次会议召开，总结 2024 年科技发展成果，为之后的工作做出展望。

英伟达联合多所研究所及大学团队开发出一种大规模流式蛋白质主链生成器 Proteina，可多样化且可设计的蛋白质。