HyperAI上新丨GPU排行榜新增模型适配查询与部署；历年顶会获奖论文汇总上线，支持多维标签筛选

新模型不断发布，新的研究成果每天涌现。但从「看到一个值得关注的进展」到「亲手用起来」，往往还有一些具体问题要解决。

手里的显卡能跑多大的模型？选好模型之后，部署环境怎么配？找到一篇感兴趣的论文，又该去哪里找数据、运行代码、对比结果？

我们希望通过 HyperAI 的持续更新，让这些步骤更简单一些。所以本次 HyperAI 更新聚焦于 GPU 排行榜及论文，让模型选型与部署更直接，让论文查找与实践更方便。

本期更新速览：

• 算力与模型的无缝对齐：新增 RTX 5090 与 RTX PRO 6000 Blackwell 的模型适配查询，按显卡型号和卡数查看可运行的开源模型。

• Qwen3.8-27B 部署：提供已验证的部署配置，可通过页面入口创建兼容 OpenAI 的 API 服务。

• 前沿论文持续更新：每日更新前沿 AI 研究论文，第一时间追踪 LLM、具身智能、世界模型等热门方向。

• 顶会与标签筛选：论文提供顶会入口和任务、方法、机构等多维标签，帮助定位关注的研究。

• 论文资源联动：关联代码、数据集及复现资源，衔接论文阅读与动手实践。

1. GPU 排行榜：按配置找模型

HyperAI GPU 排行榜正式更新，新增两款 GPU 的模型适配查询，选好显卡和卡数即可查看结果。

GPU 排行榜现新增支持 NVIDIA RTX 5090（32 GB）和 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell（96 GB）。 进入页面后，选择显卡型号与卡数，即可查看对应配置下的模型列表。

列表同时展示模型参数量、运行精度和最大上下文，帮助你判断模型与硬件是否匹配。如果你已经确定硬件配置，可以据此筛选模型；如果你正在评估部署方案，也可以切换配置查看适配情况。

此外，Qwen3.8-27B 已提供部署入口，可创建兼容 OpenAI 的 API 服务。 点击「部署」，即可进入部署流程，按平台提供的已验证配置，在账户中创建兼容 OpenAI 的 API 服务，供后续应用调用。

目前，其他多款热门开源模型亦支持在线体验，便于先测试、再选型。

现在就进入 HyperAI GPU 排行榜，查看适合你的模型与配置 ⬇️

https://hyper.ai/gpu-leaderboard

没有找到想用的模型？欢迎留言告诉我们模型名称、显卡配置和使用场景，帮助我们确定后续支持方向。

2. 论文：按顶会与技术方向查找最新成果

目前，HyperAI 的论文板块已覆盖 LLM、具身智能、世界模型等热门研究方向，每日更新前沿成果。你可以浏览近期更新，也可以使用搜索框查找具体论文，集中跟进自己关注的领域。

本次更新中，新增了 AI 顶级会议的获奖论文整合，帮助开发者一站获取多个热门会议的历年获奖成果， 同时还可以结合研究领域/方法等多维度标签，快速定位领域内 SOTA 级论文，标签划分如下：

• 任务／问题： 按代码生成、视觉问答、图像分割等任务寻找相关研究。

• 方法／架构： 按 LLM、扩散模型、强化学习等技术方向查找论文。

• 公司／组织及学术机构： 追踪特定研究团队的成果。

论文详情页提供摘要、论文原文及资源入口；对于已关联代码的论文，可以进一步访问对应代码仓库，了解实现方式。

对于已完成资源关联的论文，可以结合 HyperAI 的 Notebook 和算力资源开展代码复现与部署，并按实际提供的入口在线使用数据集、查看 SOTA 基准对比。从阅读方法到运行代码、验证结果，减少查找和准备资源的步骤。

直接进入 HyperAI 的精选论文，查收今日最新研究吧 ⬇️

https://hyper.ai/papers

也欢迎大家向我们分享值得关注的 AI 顶会及前沿论文，或向 HyperAI 推荐、投稿自己的研究成果。

以上就是 HyperAI 本次的重点更新内容，欢迎大家前来体验！

HyperAI Updates 也会作为一个长期栏目持续更新，我们会在这里定期分享最新上线的产品功能、体验优化和内容资源，也欢迎大家告诉我们，希望 HyperAI 下一步解决什么问题。