从守护城市安全的「火眼金睛」,到探索人体奥秘的医学之窗,再到娱乐产业的视觉盛宴,乃至遥望宇宙的卫星视角,超分辨率技术重塑着我们观察世界的新维度,让每一寸画面绽放前所未有的清晰与真实。
近年来,越来越多的企业开始围绕这一新兴技术进行研究,并陆续发表了多项可落地、高价值的成果。
* Adobe 提出一种借助神经纹理迁移实现的图像超分辨技术,设计了端到端的深度模型,能够根据与有相似内容的参照 (Ref) 图像的纹理相似性自适应地迁移 Ref 图像的纹理,从而丰富 HR 细节。
* 英伟达发布的 RTX 视频超分辨率技术,通过 GPU 的 AI 计算,将在线 1080P 视频提升到 4K 分辨率,实现清晰度提高的效果。
* 谷歌的 RAISR 利用机器学习,把低分辨率图片转为高分辨率图片,其速度提升大约 10 至 100 倍,还可以在普通移动设备上运行。
APISR 作为一个同样致力于提升分辨率的开源项目,不仅可以恢复并增强低质量、低分辨率的动漫图像和视频源,还能处理各种图像退化问题(如模糊、噪声、压缩伪影等),提供了灵活的放大选项。
为了减少大家的模型下载时间,简化 APISR 使用流程,HyperAI 超神经官网现已上线「APISR 动漫图像超分辨率增强器」教程,点击即可一键部署。
HyperAI 超神经教程地址:
https://hyper.ai/tutorials/31383
下面是效果图,成品非常出色!
Demo 运行
1. 登陆 hyper.ai,在教程页面选择「APISR 动漫图像超分辨率增强器」。点击「在线运行此教程」。
2. 页面跳转后,点击「克隆」,点击「审核并执行」,点击继续执行。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费算力时长!
HyperAI 超神经专属邀请链接(直接复制到浏览器打开即可注册):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
3. 待出现「运行中」后,复制 API 地址,将复制的 API 地址在本地浏览器打开,即可进入 APISR 页面。
请注意,用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。
效果展示
1. 打开 APISR 页面,导入图片,选择模型,点击「Submit」,即可生成超分辨率图像。
注意:导入图片时,在格式中选择「所有文件」。
效果图如下,可以看出来清晰图提高了不少!
目前,HyperAI 超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程,并整理成 Jupyter Notebook 的形式。
点击链接即可搜索相关教程及数据集:https://hyper.ai/tutorials
以上就是小编本次分享的全部内容了,希望这次的内容对您有所帮助。如果大家还想学习其他好玩的教程,欢迎留言或私信告诉我们项目地址,小编将会为你量身打造课程,教你如何玩转 AI 。