6 大经典机器学习数据集,3w+ 用户票选得出,建议收藏

2 年前

资讯

Jiaxin Sun

特色图像

内容一览:本期汇总了超神经下载众多的 6 个数据集,涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大,经历人气认证值得收藏码住。 关键词:数据集 机器翻译 机器视觉

数据集是机器学习模型训练的基础,优质的公开数据集对于模型训练效果、研究成果可靠度等具有重要意义。

HyperAI 超神经自上线以来,为数据科学从业者提供了大量优质的公开数据集。本期内容分享,我们筛选出了 6 个热门数据集,其总下载次数已达到 32,569 次。希望这些数据集能进一步为广大开发者服务~

注:本文梳理的数据集均来自网站:

第 6 名:Tanks Temple 3D 重建数据集

发布机构:英特尔实验室

包含数量:21 类对象的高清视频

数据类型:video

预估大小:52.53 GB

发布时间:2017 年

下载地址:hyper.ai/datasets/5148

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

Tanks Temple 图像数据集提供高分辨率的视频,研究人员可以从视频中采集图像,依据图像进行三维重建。该数据集包括训练数据和测试数据两类,其中测试数据分为中级组和高级组。

第 5 名:DOTA 航拍图像数据集

发布机构:武汉大学

包含数量:2,806 幅航拍图

数据类型:images

预估大小:35.38 GB

发布时间:2017 年

下载地址:hyper.ai/datasets/4920

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

DOTA 全称为 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images,是一个包含 2,806 张航拍图的图像数据集,被用于在航拍图像中进行目标检测,发现和评估图像中的物体。

这些图像来源包含不同传感器和平台。每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内,其中包含不同尺度、方向和形状的物体。

往期推送请访问:

DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例

第 4 名:VGG-Face2 人脸识别数据集

发布机构:牛津大学

包含数量:331 万张图片

数据类型:images

预估大小:37.49 GB

发布时间:2015 年

下载地址:hyper.ai/datasets/5711

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

VGG-Face2 是一个人脸图像数据集,包含共计 9131 个人的面部数据,图像均来自 Google 的图片搜索。数据集中的人在姿势、年龄、种族和职业方面有很大差异。该数据集由牛津大学的工程科学系视觉几何组于 2015 年发布,相关论文有《Deep Face Recognition》。

第 3 名:UCAS-AOD 遥感影像数据集

发布机构:中国科学院大学

包含数量:910 张图像

数据类型:images

预估大小:3.24 GB

发布时间:2014 年

下载地址:hyper.ai/datasets/5419

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

UCAS-AOD 是一个遥感影像数据集,用于飞机和车辆检测。该数据集由国科大于 2014 年首次发布,并于 2015 年补充,相关论文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》

第 2 名:OpenMantra 漫画机器翻译数据集

发布机构:东京大学

包含数量:214 页漫画

数据类型:JSON files 、 images

预估大小:32.46 MB

发布时间:2020 年

下载地址:hyper.ai/datasets/14137

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

OpenMantra 是一个针对日文漫画的机器翻译评估数据集,包含五种不同风格(fantacy 、 romance 、 battle 、 mystery 、 slice of life)的漫画。数据集中共包含 1593 个句子,848 个场景画面和 214 页漫画,由东京大学 Mantra 团队发布。

往期推送请查看:

HyperAI 超神经:漫画翻译、嵌字 AI,东京大学论文被 AAAI’21 收录 3 赞同 · 1 评论文章

第 1 名:ImageNet 10 图像识别数据集

发布机构:普林斯顿大学

包含数量:1,500 万张图片

数据类型:images

预估大小:860.55 GB

发布时间:2009 年

下载地址:hyper.ai/datasets/4889

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

ImageNet 是目前世界上最大的图像识别数据库,由斯坦福大学教授李飞飞等人创建。主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。

数据集根据 WordNet 层次结构组织,其中每个节点(也称为类别)由数百甚至数千张图像组成。该数据集共包含 2.2 万个图像类别,约 1500 万张图片。

往期推送请访问:

当年这个决定,让李飞飞奠定 AI 江湖的女王地位​mp.weixin.qq.com/s/VyKUmG512pFJ3XTgVf4Qjg


以上就是本期推荐的 6 个 hyper.ai 高频下载数据集,更多数据科学优质公开数据集,可点击文末阅读原文,或访问以下链接下载:

本文首发自微信公众号「HyperAI 超神经」原文可见『6 大经典机器学习数据集,3w+ 用户票选得出,建议收藏

—— 完 ——