Orca-Math 小学数学问题数据集 是由 Microsoft 于 2024 年发布的一个包含约 20 万道小学数学应用题的数据集，相关论文成果为「Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math」，旨在增强语言模型的数学能力，为其在数学问题解决方面提供坚实的基础。

该数据集使用 Azure GPT-4-Turbo 生成数学问题的解答，覆盖多种小学数学应用题类型，可用于数学指令微调、合成数据增强及模型数学推理能力研究。

数据集组成

该数据集包含一个训练集（train），共计 200,035 条样本，每条样本包含以下两个主要字段：

• question：英文数学应用题。
• answer：对应问题的解答。

Citation

@misc{mitra2024orcamath,
      title={Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math}, 
      author={Arindam Mitra and Hamed Khanpour and Corby Rosset and Ahmed Awadallah},
      year={2024},
      eprint={2402.14830},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}