MathFusionQA 是一个数学推理数据集，聚焦于数学问题的多步推理与求解，相关论文成果为：「MathFusion: Enhancing Mathematical Problem-solving of LLM through Instruction Fusion」。

该数据集包含 5.9 万高质量数学问答样本，覆盖算术运算、代数方程、几何应用、逻辑推理等多种题型。每个样本包含问题（query）、详细解答（response）及辅助索引（idx_self 、 idx_neighbor）。问题场景丰富，涵盖日常应用（如购物计算、行程规划）、学术训练（如几何证明、概率计算）等，旨在提升大语言模型（LLM）的数学问题解决能力。