Tiny Images Dataset 图像数据集

Tiny Images Dataset 是一个微小图像数据集，包含 79,300,000 张 32*32 像素的彩色图像。这些图片采集自 Google Images，分为 75,000 个类别。

Tiny Images Dataset 常结合 ImageNet 训练集合，用于测试计算机视觉算法基准。

该数据集由 MIT 计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）于 2006 年创建，旨在促进目标检测技术的发展。相关论文有《80 million tiny images: a large dataset for non-parametric object and scene recognition》。