SASH-VPV 是一个用于生物特征识别与计算机视觉研究的近红外掌静脉生物识别基准数据集， 旨在研究手掌皮下静脉结构的身份认证，广泛应用于生物识别系统开发、深度学习模型训练以及跨会话鲁棒性研究。

数据集构成

• 完整数据集：包含 121 名参与者的 2,420 张手部静脉图像，涵盖 242 个独立手部生物特征（每位受试者的左手和右手各作为一个独立类别），男性 90 人，女性 31 人，参与者均来自南亚地区
• 该数据集为其公共子集：包含 12 名参与者的 240 张手部静脉图像

  

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