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Calories Burnt Prediction 卡路里消耗预测数据集
Calories Burnt Prediction 是一个面向运动能量消耗预测的监督学习数据集，旨在利用个体的生理特征与运动状态信息，预测其在一次锻炼过程中所消耗的卡路里数量。
该数据集以生理特征与运动状态特征作为主要输入，任务目标明确、数据结构清晰，适合用于个体化运动能耗预测研究。在数据构成上，数据集以单次运动记录为基本样本单位，每条样本包含多维个体属性与运动过程指标，并对应一个连续数值型的卡路里消耗值。其字段结构如下：
- User_Id：用户唯一标识
- Gender：性别
- Age：年龄
- Height：身高
- Weight：体重
- Duration：运动持续时间
- Heart_rate：运动过程中的心率
- Body_temp：运动过程中的体温
- Calories：运动过程中消耗的卡路里数
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