Reac-Discovery 是由 Jaume I University 于 2025 年发布的一个用于人工智能驱动的流动反应器设计与反应性能优化的数据集，相关论文成果为「Reac-Discovery: an artificial intelligence–driven platform for continuous-flow catalytic reactor discovery and optimization」。

该数据集依托团队自主开发的 Reac-Discovery 平台，在实验过程中自动生成，未使用任何外部公开数据源。数据集涵盖几何结构、可打印性与反应性能三类数据，对应平台的 Reac-Gen 、 Reac-Fab 、 Reac-Eval 三个功能模块：

• 结构参数化数据集（Reac-Gen）：通过数学参数化模型生成周期性开孔结构（POCs），并记录尺寸、层级、表面积、自由体积、曲折度等几何描述符；
• 可打印性数据集（Reac-Fab）：基于 3D 打印实验，建立设计参数与打印精度、完整性之间的对应关系；
• 反应性能数据集（Reac-Eval）：通过自驱动实验室平台在自动化流动反应系统中执行实验，实时记录温度、流速、浓度及产率等反应参数。

所有数据均经过标准化与结构化处理，并以 XLSX 与 STL 文件形式存储。