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AnonyRAG 是由是由腾讯优图实验室、莫纳什大学以及香港理工大学于 2025 年发布的一个实体匿名化任务的问答数据集，相关论文成果为「Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning」，旨在评估检索增强生成（RAG）系统在实体被匿名时，模型是否依赖检索得到证据。

该数据集来源于四部经典小说：水浒传（Water Margin）、红楼梦（Dream of the Red Chamber）、白鲸记（Moby-Dick）、米德尔马契（Middlemarch），涵盖问答对和文本片段两类内容，由中文和英文两个版本组成。问答部分共约 1,397 条，包括普通问答、多选题和实体匿名恢复任务，问题分为简单与复杂两类。文本部分则提供了文字段落，作为检索语料支撑问答任务，适用于 RAG 模型评测、复杂多跳推理研究、知识问答系统开发，以及实体匿名化与恢复任务。