Intel Image Classification 是由英特尔于 2018 年发布的一个图像分类数据集，旨在对自然与人造场景图像进行分类。

该数据集共包含约 25,000 张 150×150 像素的彩色图像，分布在 6 个类别中：buildings（建筑）、 forest（森林）、 glacier（冰川）、 mountain（山脉）、 sea（海洋）和 street（街道）。

数据构成：

• seg_train（训练集）：约 14,000 张图像。
• seg_test（测试集）：约 7,000 张图像。
• seg_pred（预测/验证集）：约 3,000 张图像。