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HBFMID 全称 Human Bone Fractures Multi-modal Image Dataset ，是由美国国际大学孟加拉分校于 2024 年发布的一个医学影像数据集，旨在为骨折检测与分类任务提供支持。

该数据集包含 X 光片和 MRI 图像，覆盖手肘、手指、前臂、肱骨、肩膀、大腿骨、胫骨、膝盖、髋骨、手腕、脊柱以及部分健康骨骼。数据集最初收集了 641 张原始图像（其中 X 光片 510 张，MRI 图像 131 张），并划分为训练集 449 张、验证集 128 张和测试集 64 张。所有图像经过自动方向校正、尺寸调整（640×640）和对比度增强处理。基于训练集进一步采用翻转、旋转、缩放、剪切、亮度和饱和度变化等增强方法，生成约 1,347 张扩增样本。最终该数据集共计 1,539 张图像。

该数据集融合了多模态影像、覆盖多部位、多样显示形式，并进行了充分增强和明确划分，适用于训练和评估骨折检测与分类模型，尤其在医学图像分析与深度学习研究中具有较高价值。