该数据集是用于情绪识别的 YOLO 格式数据集，专为目标检测与分类模型的训练与评估而设计。数据集共包含约 70,000 张图像，覆盖 9 种面部表情类别，兼顾基础情绪与复杂情绪类型，适用于计算机视觉中的情感识别、人机交互、心理健康分析、智能监控等应用场景。

表情类别包括：

• 基本情绪：Angry（愤怒）、 Happy（快乐）、 Sad（悲伤）、 Surprised（惊讶）、 Fear（恐惧）、 Disgust（厌恶）

• 复杂情绪：Contempt（轻蔑）、 Natural（中性）、 Sleepy（困倦）

每张图像均配有与 YOLO 训练流程兼容的 .txt 标签文件，标签中包含目标类别与边界框位置信息，可直接用于模型训练与评估，支持面部表情的检测与分类一体化任务。