SeniorTalk 数据集是由南开大学联合北京智源人工智能研究院，于 2025 年 3 月发布的世界首个中文超高龄老年人对话语音数据集，相关论文成果为：「SeniorTalk: A Chinese Conversation Dataset with Rich Annotations for Super-Aged Seniors」。旨在为深入研究老年人语音信号、优化老年人语音交互系统提供宝贵支撑，并推动如设备适老化、健康管理、辅助养老机器人等相关产业的发展。

该数据集包含 202 位，55.53 小时的超高龄老年人语音数据。数据包含多维度的精细标注，包括说话人信息、对话内容转写、时间戳（包含句子级和词级）、口音类别标签等。

主要特点：

• 地域覆盖广：数据采自 16 个省市，涵盖不同地域口音。

• 自然真实交互：采用两两自发对话，覆盖退休、健康、生活等话题，贴近真实交流场景。