HyperAI超神经

HelmetViolations 头盔识别数据集

日期

4 个月前

大小

201.95 MB

机构

Kaggle

发布地址

www.kaggle.com

HelmetViolations 数据集专注于从俯视图角度识别和分类摩托车骑手是否佩戴头盔,以及检测摩托车车牌。该数据集通过 Roboflow 导出,旨在用于基于 YOLOv9 的物体检测任务,特别适合于通过自动化系统提高道路安全和执行头盔法规的项目。

该数据集总共包含 1,004 张图像,采用 YOLOv9 格式注释,包含 3 个类别:车牌 (Plate) 、戴头盔 (WithHelmet) 、未戴头盔 (WithoutHelmet) 。其中训练集有 363 张图像(原始+增强);验证集有 53 张图像;测试集包含在导出中,用于模型评估。

图像被调整至 640×640 分辨率,应用自动定向(去除 EXIF),并转换为灰度图像(CRT 荧光效应),为增加多样性并提高模型泛化能力,对每个源图像应用了以下增强操作:随机旋转在 -15° 至 +15° 之间,50% 的概率进行水平翻转。

HelmetViolations.torrent
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