MangaZero 漫画图像数据集
MangaZero 数据集是一个专为漫画生成任务设计的大规模、多角色、多状态的漫画图像数据集,由北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学和字节跳动于 2024 年发布,相关论文成果为「DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation」。具体包含 43,264 页漫画和 427,147 个带注释的面板,支持在连续帧中可视化各种角色互动和动作,适用于多角色、多状态的漫画生成任务。
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