MangaZero 漫画图像数据集

MangaZero 数据集是一个专为漫画生成任务设计的大规模、多角色、多状态的漫画图像数据集，由北京大学、上海人工智能实验室、南洋理工大学和字节跳动于 2024 年发布，相关论文成果为「DiffSensei: Bridging Multi-Modal LLMs and Diffusion Models for Customized Manga Generation」。具体包含 43,264 页漫画和 427,147 个带注释的面板，支持在连续帧中可视化各种角色互动和动作，适用于多角色、多状态的漫画生成任务。