ROCOv2 (Radiology Object in COntext Version 2) 是一个创新的多模态医学图像数据集，它融合了放射学图像与相关的医学概念和描述。该数据集从 PMC Open Access 子集提取放射图像和相关医学概念及说明，是 ROCO 数据集的更新版本，此版本添加了 35,705 张新图像并改进了概念提取和过滤。 数据集包含 79,789 张放射学图像，涵盖多种临床模式、解剖区域和方向性（针对 X 射线），每张图像都有相应的医学概念说明。 ROCOv2 数据集的用途包括：基于图像-标题对的训练图像注释模型、使用 UMLS 概念的多标签图像分类、医学领域模型的预训练、多任务学习中深度学习模型的评估、图像检索和标题生成任务。此外，ROCOv2 数据集在医学领域的应用价值在于其包含了大量的生物医学知识，可以用于训练和评估不同模态的模型，如图像标题生成，以及构建和训练专门针对医学领域的高效图像检索系统

Citation

If you use the ROCOv2 dataset in your research, please cite the following paper: Pelka, O., Menze, B. H., & Rexhausen, S. E. (2023). Radiology Objects in COntext version 2 (ROCOv2): A multimodal dataset for medical image analysis. arXiv preprint arXiv:2405.10004. “`latex @misc {ronan_l.m._2024, author = { {Ronan L.M.} }, title = { ROCOv2-radiology (Revision 5d66908) }, year = 2024, url = { https://huggingface.co/datasets/eltorio/ROCOv2-radiology }, doi = { 10.57967/hf/3489 }, publisher = { Hugging Face } }