该数据集是由麻省理工学院的研究团队于 2024 年发布的,相关论文成果为「ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image」,已被 ECCV24 接受。数据集包含研究团队收集的来自 3 个注释者的手写涂鸦,从 14 个不同的开放存取的生物医学图像分割数据集中完成了 14 个分割任务。 MedScrible 总共包含 64 个 2D 图像分割对,每个图像分割对有 3 组潦草注释。
HyperAI 超神经论文解读:「入选 ECCV 2024!覆盖 5.4w+图像,MIT 提出医学图像分割通用模型 ScribblePrompt,性能优于 SAM」
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