EEG Eye State Data Set 是一个公开的脑电图 (EEG) 数据集，它包含了 EEG 测量的实例，其输出是眼睛是睁开还是闭合的状态。这个数据集由一个连续的 EEG 测量组成，使用了 Emotiv EEG Neuroheadset 设备，测量持续了 117 秒。通过在 EEG 测量过程中使用摄像头检测眼睛状态，并在分析视频帧后手动添加到文件中。数据集中的值按时间顺序排列，其中 0 表示眼睛睁开状态，1 表示眼睛闭合状态。数据集包含 14 个 EEG 测量值，分别标记为 AF3, F7, F3, FC5, T7, P, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4 。
这个数据集最初由 Oliver Rösler 和 David Suendermann 在 2013 年发布，并在论文《A First Step towards Eye State Prediction Using EEG》中进行了描述。数据集被用于机器学习算法的训练，以预测眼睛状态，这对于开发基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 系统等应用可能非常有用。