LAV-DF 是一个多模态（视频篡改和音频篡改）数据集，源自 VoxCeleb2 数据集，包含 136,304 段视频，其中 36,431 段真实视频，99,873 段伪造视频。

该数据集是由莫纳什大学、科廷大学和印度理工学院罗帕尔分校的研究人员于 2022 年发布的，相关论文成果为「Do You Really Mean That? Content Driven Audio-Visual Deepfake Dataset and Multimodal Method for Temporal Forgery Localization 」和被 CVIU 接受的期刊论文「Glitch in the Matrix: A Large Scale Benchmark for Content Driven Audio-Visual Forgery Detection and Localization 」

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