该数据集包含 100 多万张图像，涵盖 340 个涂鸦类别。它包含从 Quick, Draw! 数据集中提取的按类别组织的涂鸦灰度图像。每张图像代表来自不同类别的手绘草图，经过处理后可用于机器学习任务。 Quick, Draw! 数据集约有 5000 万张图像。

数据集内容

• 图像：涂鸦的灰度图像，每幅 255×255 像素。
• 类别：340 个涂鸦类别，每个类别都存储在其目录中。
• 总图像数：1,020,000 张，每个类别包含 3,000 张图像。

数据集结构

• 涂鸦文件夹：包含 340 个子文件夹，每个子文件夹代表不同的涂鸦类别。每个子文件夹包含 3,000 张图片。
• CSV 文件 (master_doodle_dataframe.csv）：包含有关图像的其他元数据，包括：
  • countrycode：绘制涂鸦的用户的国家代码。
  • drawing：绘图数据为 JSON 格式。
  • key_id：每个涂鸦的唯一标识符。
  • recognized:：布尔值，指示涂鸦是否被识别。
  • word：类别标签（例如 “交通灯”）。
  • image_path：存储图像的文件路径。