COCONut 大规模全景图像分割数据集

COCONut (COCO Next Universal segmenTation dataset) 是字节跳动发布的一个大规模全景图像分割数据集，该数据集是第一个大规模人工标注的分割数据集，包含约 383K 图像和 518 万个经过人工标注的全景分割 mask 。该成果已入选 CVPR2024 。

COCONut 的发布极大地提高了社区评估新型神经网络进展的能力。数据集的语义丰富且 mask 分割粒度精细。该数据集还支持多种理解任务，例如全景分割，实例分割，语义分割，目标检测，语义控制生成和开放词汇分割，在多项任务上，仅通过替换数据集就达到了明显的性能提升。