该存储库为 Karpathy 的 minbpe 项目存储库。
该存储库中有两个 Tokenizer,它们都可以执行 Tokenizer 的 3 个主要功能:
minbpe 项目的初衷在于为 LLM 中广泛使用的 BPE 算法打造最简洁、最清晰、最具教育性的代码。通过提供两种 Tokenizer,minbpe 项目实现了对分词器的训练、编码和解码等核心功能。这样的设计不仅提高了代码的可读性,还为用户提供了更便捷、高效的操作体验。
具体来看,minbpe 项目存储库中包含了基于类的 Tokenizer 实现,如 BaseTokenizer 和 BasicTokenizer 等。这些类的设计旨在提供训练、编码和解码的基本功能,以及保存和加载等实用功能。此外,RegexTokenizer 和 GPT4Tokenizer 等的实现进一步拓展了项目的功能,为用户提供了更多选择和可能性。
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