FMA 是音乐分析数据集，由整首 HQ 音频、预计算的特征，以及音轨和用户级元数据组成，可用于评估 MIR(Music Information Retrieva) 中的多项任务。 以下是该数据集包含的 csv 文件及其内容：

• tracks.csv：记录每首歌每个音轨的元数据，例如 ID 、歌名、演唱者、流派、标签和播放次数，共计 106,574 首歌。
• genres.csv：记录所有 163 种流派的 ID 与名称及上层风格名（用于推断流派层次和上层流派）。
• features.csv：记录用 librosa 提取的常见特征。
• echonest.csv：由 Echonest（现在的 Spotify）为 13,129 首音轨的子集提供的音频功能。

Citation

@inproceedings{fma_dataset, title = {{FMA}: A Dataset for Music Analysis}, author = {Defferrard, Micha\”el and Benzi, Kirell and Vandergheynst, Pierre and Bresson, Xavier}, booktitle = {18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR)}, year = {2017}, archiveprefix = {arXiv}, eprint = {1612.01840}, url = {https://arxiv.org/abs/1612.01840}, }