Agent Instruct 指令数据集

日期

1 年前

大小

1.05 MB

机构

清华大学

发布地址

huggingface.co

Agent Instruct 是一个包含高质量交互轨迹的轻量级指令微调数据集,AgentInstruct 是一个经过挑选的智能体数据集,包含 1866 个高质量交互轨迹以及 6 个多样化的真实场景任务,用于增强语言模型的 Agent 能力,有如下特性:

  • 思维链:采用 ReAct 提示策略,为每步操作提供详细的思维链,深入理解模型决策过程。
  • 多样性:涵盖 6 个现实世界场景,包括日常家务到操作数据库,平均回合数 5 ~ 35 不等。
  • 精确性:GPT-4 也不能完全做对智能体任务,使用轨迹奖励机制对数据严格筛选,确保每条数据的质量。
  • 泛化性:严格检查,避免数据泄露,保证数据的泛化性。
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