Agent Instruct 是一个包含高质量交互轨迹的轻量级指令微调数据集，AgentInstruct 是一个经过挑选的智能体数据集，包含 1866 个高质量交互轨迹以及 6 个多样化的真实场景任务，用于增强语言模型的 Agent 能力，有如下特性：

• 思维链：采用 ReAct 提示策略，为每步操作提供详细的思维链，深入理解模型决策过程。
• 多样性：涵盖 6 个现实世界场景，包括日常家务到操作数据库，平均回合数 5 ~ 35 不等。
• 精确性：GPT-4 也不能完全做对智能体任务，使用轨迹奖励机制对数据严格筛选，确保每条数据的质量。
• 泛化性：严格检查，避免数据泄露，保证数据的泛化性。