HyperAI超神经

HIDE 图像去模糊数据集

日期

3 年前

大小

15.81 GB

机构

发布地址

github.com

特色图像

HIDE 数据集主要针对动态去模糊问题提出。由成像设备和场景之间的相对运动引起的多种模糊,主要包括相机晃动和物体移动。为了充分捕捉由被动设备干扰和主动行为引起的动态模糊,HIDE 数据集应运而生,用以覆盖更大范围和更近距离的场景,解决人体可察觉的运动去模糊问题。

该数据集包括 8,422 个模糊-清晰图像对,以及 65,784 密集标注的 FG human bounding box 构成。

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