FaceForensics 是一个视频数据集，包含来自 1004 个视频的超过 50 万张人脸的图像。可用于研究图像或视频伪造。所有的视频都是从 Youtube 上下载的，并被编辑成连续的短视频片段，其中大部分涉及正脸。

该数据集有两个版本：

• Source-to-Target：作者使用从其他视频中提取的新的面部表情重演了 1,000 多个视频。可以用来训练分类器来检测假图像或视频。

• Selfreenactment：作者使用 Face2Face 输入同样的面部表情，在视频中重演，得到成对的视频。可以用来训练有监督的生成式细化模型。