fMoW 全称 Functional Map of the World，是一个用于开发训练机器学习模型的图像数据集，该机器学习模型能够根据卫星图像的时间序列和大量元数据特征，预测建筑物和土地使用的功能和目的。该数据集包含了来自 200 多个国家的 100 多万张图像，63 类标注，每个图像至少带有 1 类标注。

该数据集有两个版本，分别是 fMoW-full 和 fMoW-rgb 。 fMoW-full 采用 TIFF 格式，包含 4 波段和 8 波段多光谱图像，容量大，约为 3.5 TB 。 fMoW-rgb 为 JPEG 格式，所有多光谱图像都已转换为 RGB 格式，它明显更小，约为 200 GB 。